Global maps of Forel–Ule index, hue angle and Secchi disk depth derived from 21 years of monthly ESA Ocean Colour Climate Change Initiative data
نویسندگان
چکیده
Abstract. We document the development and public release of a new dataset (1997–2018), consisting global maps Forel–Ule index, hue angle Secchi disk depth. Source data come from European Space Agency (ESA) Ocean Colour (OC) Climate Change Initiative (CCI), which is providing merged multi-sensor mid-resolution sensors in operation at specific time 1997 to present day. Multi-sensor satellite datasets are advantageous tools for ecological studies because they increase probabilities cloud-free over given region as multiple satellites whose overpass times differ by few hours combined. Moreover, data-merging heritage can expand duration series indefinitely, allows calculation significant trends. Additionally, remapped consistently analysis-ready scientists. Also, products described this article have exclusive advantage being linkable situ historic observations thus enabling construction very long series. Monthly presented spatial resolution ?4 km Equator available PANGAEA (https://doi.org/10.1594/PANGAEA.904266; Pitarch et al., 2019a). Two smaller easier-to-handle test been produced former: 1? another one North Atlantic 0.25? resolution. The computer code generation depth remote-sensing reflectance also shared https://doi.org/10.5281/zenodo.4439646 (Pitarch 2021) be easily set loop mode batch calculations.
منابع مشابه
THE ESA CLIMATE CHANGE INITIATIVE Satellite Data Records for Essential Climate Variables
The ESA’s Climate Change Initiative is reprocessing and reassessing over 40 years of multisensor satellite records to generate consistent, traceable, long-term datasets of “essential climate variables” for the climate modeling and research communities. DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00254.1 Posted at the Zurich Open Repository and Archive, University of Zurich ZORA URL: https://doi.org/...
متن کاملSeafarer citizen scientist ocean transparency data as a resource for phytoplankton and climate research
The oceans' phytoplankton that underpin the marine food chain appear to be changing in abundance due to global climate change. Here, we compare the first four years of data from a citizen science ocean transparency study, conducted by seafarers using home-made Secchi Disks and a free Smartphone application called Secchi, with contemporaneous satellite ocean colour measurements. Our results show...
متن کاملOceantea: Exploring Ocean-derived Climate Data Oceantea: Exploring Ocean-derived Climate Data Using Microservices
Ocean observation systems gather an increasing amount of climate-relevant time series data. To interactively explore and analyze such high-dimensional datasets, we developed the software OceanTEA. Our open-source tool leverages modern web technology to support interactive data visualization, spatial analysis of current patterns, and temporal pattern discovery via machine learning methods. The m...
متن کاملsynthesis of sulfides from alcohols and thiols in solvent-freeconditions and deoxygenation of sulfoxides
کاتالیست یک سنتز جدید برای تیواترها توصیف شده است. واکنش الکل ها با آریل، هتروآریل و آلکیل تیو ل ها درحضور 1،3،5- تری آزو- 2،4،6- تری فسفرین-2،2،4،4،6،6 هگزاکلراید ((tapc به عنوان یک کاتالیست موُثر، بازده های خوب تا عالی از تیواترها را حاصل می کند. علاوه براین، واکنش تحت شرایط بدون فلز و بدون حلال پیش می رود، بنابراین یک مکمل جالب برای روش های شناخته شده سنتز تیواترها ارائه می دهد. یک مکانیسم ا...
15 صفحه اولthe innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran
آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Earth System Science Data
سال: 2021
ISSN: ['1866-3516', '1866-3508']
DOI: https://doi.org/10.5194/essd-13-481-2021